建设工程风险管理 / 建设工程大数据风险管理系统
以大数据为依托,利用人工智能,基于对直接风险和间接风险数据探索和洞察,与建筑业务场景深度融合,通过机器学习、联合建模等技术不断完善风险管理模型及体系,为各方主体提供建筑领域全生命周期的智能分析与决策服务。
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  • AI智能风控模型

    准确率90%

  • 服务20+ 

    保险公司

  • 300000+ 

    风险评估服务


  • 服务30000+ 

    建筑企业


  • 覆盖22省 

    72个城市

整体风控解决方案

基于人工智能核心技术,赋能政府和金融机构对工程风险进行风险识别、风险评估、风险处置、风险监控,实现建设工程全生命周期风控管理,

帮助政府和金融机构有效识别风险,防范高风险,减少损失。

  • 保前、保后、理赔全周期解决方案
    提供保单从保前、保后、理赔全生命周期的解决方案。涵盖保前评估、保后预警以及理赔定三大模块,覆盖保单全生命周期风险管理。
  • 建设工程项目全生命周期解决方案
    基于人工智能核心技术,赋能政府和金融机构对工程风险进行风险识别、风险评估、风险处置、风险监控,实现建设工程全生命周期风控管理,帮助政府和金融机构有效识别风险,防范高风险,减少损失。
  • AI智能风控平台

    以大数据为依托,联合多家行业主体进行联合建模,运用科学的决策模型和数据分析手段,

    搭建智能风控平台,为政府、金融机构提供一站式风控服务。

    2020年1月,工保科技与同济大学联合成立风险研究室,打造AI智能风控模型,准确率达90%。

  • 模型

    基于人工智能的风险模型

    以超过10万+建筑企业业务数据作为模型训练集,抽取上千种特征指标,通过及其学习模型量化风险。

    基于通用矩阵法原理的风险矩阵

    根据建筑项目和企业评价,搭建风险矩阵,通过相互匹配程度判断企业是否能够按约定完成项目、降低违约现象发生。

    基于场景化的企业评价模型

    以建设工程全生命周期、保前保后理赔全生命周期两大场景的企业评价。

  • 数据

    真实性

    基于历史3万+建筑企业真实交易数据。


    稳定性

    海量企业数据、项目数据、信用数据等。训练数据多,确保模型的准确性。


    及时性

    第一时间获取到建筑企业信息变化,涵盖企业最新工商、法务等全维度信息。

  • 携手并进,共建中国互联网产融信用新生态

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